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摘要:
作为国家扶贫开发决策实施的重要单元,贫困县贫困程度及其致贫原因的识别和评估是国家“精准扶贫”战略实施的前提和保障.本文从生态贫困的视角,设计了顾及自然环境-经济-社会可持续协调发展的县级别多维贫困度量指标体系,构建基于贫困指数-最小方差模型(PI-MVM)的县级多维贫困度量模型,以6个连片特困区的249个县为典型研究区,系统揭示片区-县级层面上的贫困程度、致贫原因及其空间分布特征.结果显示:各片区的综合贫困程度由北向南逐渐加重,各片区县存在“从北向南、从东到西,贫困程度逐渐加重”的趋势;乌蒙片区西部、秦巴片区西北部各县贫困程度的高-高聚集现象突出;秦巴中南部以及乌蒙片区受自然环境因素影响较大,贫困程度较深.一般致贫型片区县较多,主导致贫型片区县聚集在贫困程度较低的片区;经济因素对贫困的缓解作用逐渐下降,自然环境、社会发展因素的影响逐渐明显.研究结果可以更加精准地全面把握贫困县的贫困区划特征,为指导研究区早日脱贫提供辅助决策技术支撑.
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文献信息
篇名 生态贫困视角下的贫困县多维贫困综合度量
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 生态贫困 多维贫困度量 贫困程度 贫困类型 贫困指数-最小方差模型 空间分布
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2677-2686
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201708.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
生态贫困
多维贫困度量
贫困程度
贫困类型
贫困指数-最小方差模型
空间分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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