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摘要:
基于压缩感知的下视三维合成孔径雷达(DL 3D SAR)成像算法可以采用低于Nyquist采样率的采样数据实现平台正下方的高分辨成像.但是已有的算法在跨航向重构时采用的大都是单测量向量(SMV)模型,存在重构耗时长、受噪声干扰大的缺点.从单测量向量的推广形式即多重测量向量(MMV)模型出发,将DL 3D SAR中的跨航向处理与沿航迹向处理顺序交换,利用多重测量向量恢复具有相同稀疏结构的跨航向信号,提出了一种基于 MMV模型的DL 3D SAR成像算法.相比于SMV模型的DL 3D SAR成像算法,该算法在运算时间、抗噪性能及重构精度方面均有所提高,并通过仿真实验验证了算法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于多测量向量模型的下视三维合成孔径雷达成像方法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 成像系统 合成孔径雷达 三维成像 压缩感知 多测量向量
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 成像系统
研究方向 页码范围 130-139
页数 10页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201737.1111003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 228 1290 15.0 23.0
2 陈一畅 8 29 3.0 5.0
3 刘奇勇 6 17 2.0 4.0
4 康乐 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (166)
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研究主题发展历程
节点文献
成像系统
合成孔径雷达
三维成像
压缩感知
多测量向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
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35
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130170
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