基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测

• 作者: 刘家学 周鑫 陈静杰
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 航空公司能耗 新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型 ARMA模型 灰色马尔科夫 能耗预测
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 页码范围: 55-62
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 字数: 1251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2017.18.009

摘要

航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策.针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型.该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度.仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静杰	中国民航大学电子信息与自动化学院	39	115	6.0	8.0
2	刘家学	中国民航大学电子信息与自动化学院	41	155	7.0	10.0
3	周鑫	中国民航大学电子信息与自动化学院	7	4	1.0	2.0