基于模型空间的树形数据处理方法

• 作者: 李正宇 汪阳 董亚东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 回声状态网络 水库 模型空间 树结构数据
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-199,206
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.033

摘要

树形结构数据包括多个结点的属性信息与结点间的连接结构信息,然而传统的机器学习对树形数据的处理方法比较单一.为此,提出一种适用于树形结构的树形回声状态网络方法,使用树形回声状态网络对树形结构数据进行建模,得到固定维数的空间模型,从而将复杂的树形结构数据转换为模型空间中的点.基于模型空间的思想,通过模型空间中点的距离来度量树形结构数据之间的相似度,并将模型与核方法相结合以提高分类器的判别能力.实验结果表明,树的回声状态网络方法与传统方法相比,在相关数据集上有着较好的测试性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正宇	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	23	122	6.0	9.0
2	董亚东	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
3	汪阳	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0