颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型的建立与效能评价

• 作者: 刘婧 王巍 许欣 陈圆圆
• 来源期刊: 中国实用护理杂志
• 关键词: 脑肿瘤 病情恶化 早期预警模型
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 外科护理
• 页码范围: 587-590
• 页数: 4页
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2017.08.007

摘要

目的 建立颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型,预测患者发生病情变化的风险,从而实现早期控制和预防.方法 对995例颅脑肿瘤开颅手术患者进行前瞻性调查研究,对与患者病情恶化的相关指标进行量化分析,Logistic回归分析数据,做出早期预警模型.结果 共收集995份有效调查表,术后转ICU的患者149例占15.6%(149/995),术后需二次手术的患者50例占5.0%(50/995),运用Logistic回归分析建立了基于瞳孔、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分和改良早期预警评分(MEWS)3项与患者病情恶化发生相关指标的预警模型:Z=0.1×瞳孔+0.8×GCS评分+2.5×MEWS,经ROC曲线检验,曲线下面积为0.852(95%CI 0.816~0.887),敏感度为80.5%,特异度为80.5%,准确率为85.0%,Yonden指数为0.61,阳性似然比为4.128,阴性似然比为0.242.结论 建立颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型准确性较高,可以对病情恶化进行早期预测,帮助医护人员客观判断病情,尽早实施干预措施,预防并发症,提高患者的生命质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婧	浙江大学医学院	16	97	5.0	9.0
2	许欣	浙江大学医学院	6	7	2.0	2.0
3	陈圆圆	浙江大学医学院	9	15	3.0	3.0
4	王巍	浙江大学医学院	18	52	4.0	6.0