基于SODA方法的HyMOD模型不确定性分析

• 作者: 文小浩 李帅 杜涛
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SODA HyMOD模型 水文模型不确定性 SCEM-UA 集合卡尔曼滤波(EnKF)
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 6-13,23
• 页数: 9页
• 分类号: P333
• 字数: 6189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160519

摘要

为了改进水文建模过程中的不确定性处理,采用一种融合全局优化和数据同化(Simultaneous Optimization and Data Assimilation, SODA)的混合框架,对HyMOD模型进行了不确定性分析,并与经典SCEM-UA方法进行了比较.SODA方法具有如下特点:①具备较高的参数搜索效率和寻优能力;②明确考虑包括输入、输出、参数以及模型结构在内的重要不确定性来源.SODA方法在渭河流域的实例应用结果表明:与SCEM-UA方法相比,SODA方法不仅显著提高了预报精度,而且推求出了性质更为优良的预报区间.SODA方法的成功应用,有助于模型概念的改进及对水文系统功能的理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李帅		8	4	1.0	2.0
2	文小浩		4	0	0.0	0.0
6	杜涛		7	23	2.0	4.0