应用Logistic回归和ROC曲线综合分析PSA、fPSA、fPSA/PSA和EPCA对前列腺癌的诊断价值

• 作者: 周懿亿 张华 戴屹东 李永兴 陈华 项明洁
• 来源期刊: 标记免疫分析与临床
• 关键词: 前列腺癌 前列腺增生 早期前列腺癌抗原 Logistic回归 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 721-724,729
• 页数: 5页
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2017.07.001

摘要

目的 探讨Logistic回归和ROC曲线综合分析PSA、fPSA、fPSA/PSA和EPCA对前列腺癌的诊断价值.方法 检测107例前列腺癌(prostate cancer,PCa)患者、84例良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)患者和50例健康对照者的血清PSA、fPSA和EPCA水平,计算fPSA/PSA,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积来评价各肿瘤标志物对PCa的诊断价值.结果 PCa组血清PSA、fPSA和EPCA水平较BPH组和健康对照组明显升高(P<0.01),PCa组和BPH组fPSA/PSA水平低于健康对照组(P<0.01);单项指标中,EPCA的灵敏度和特异性最高(78.5%、96.0%),约登指数最大(0.777);建立回归模型Y=logit(P)=-6.906+0.843XPSA-1.402XfPSA+0.271XEPCA,新变量P的AUC为0.935,灵敏度和特异性分别为87.9%和96.0%.结论 PSA、EPCA检测在PCa诊断中具有一定的临床意义,与fPSA联合检测与单项检测相比可以显著提高诊断能力,综合应用Logistic回归和ROC曲线分析有助于提高PCa的诊断效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院放免检验科	100	552	13.0	17.0
2	项明洁	上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院放免检验科	51	207	8.0	12.0
3	陈华	上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院放免检验科	41	266	10.0	14.0
4	戴屹东	上海市东南医院检验科	4	41	2.0	4.0
5	李永兴	上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院放免检验科	14	63	5.0	7.0
6	周懿亿	上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院放免检验科	1	10	1.0	1.0