基于机器视觉的三维图像边缘特征提取

• 作者: 吴柯 徐成鸿 李志魁 杨露 舒军 蒋明威
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征 机器视觉 图像边缘特征
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1451字
• 语种: 中文

摘要

三维图像边缘特征的提取效果直接影响图像的识别效果,是图像识别的关键步骤.如何通过原始图像将有较强表示能力的边缘图像特征提取出来一直是处理三维图像的研究热点.通过对已有的提取三维图像边缘特征基本思想、特点和研究发展现状进行调查比对提出基于机器视觉的三维图像边缘特征提取方法以供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐成鸿	湖北工业大学电气与电子工程学院	4	22	3.0	4.0
2	舒军	湖北工业大学电气与电子工程学院	20	27	3.0	4.0
3	杨露	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	3	1.0	1.0
4	蒋明威	湖北工业大学电气与电子工程学院	4	3	1.0	1.0
5	李志魁	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	3	1.0	1.0
6	吴柯	湖北工业大学电气与电子工程学院	3	3	1.0	1.0