基于总体局域均值分解及稀疏表示分类的天然气管道泄漏孔径识别

• 作者: 孙洁娣 彭志涛 温江涛 王飞
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 泄漏孔径识别 总体局域均值分解(ELMD) KL散度 稀疏表示分类器 过完备字典
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1202-1209
• 页数: 8页
• 分类号: TH865|TH213.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.10.011

摘要

针对天然气管道泄漏受孔径、传感器距离、管道内压力等多种因素影响,特征提取及识别算法较为复杂的问题,提出了基于总体局域均值分解相对熵的特征提取算法并结合稀疏表示分类的泄漏孔径识别新方法.该方法采用总体局域均值分解方法对泄漏信号进行自适应分解,得到不同孔径泄漏信号的特征信息,并根据KL散度选择包含主要泄漏信息的PF分量,在此基础上提取多种时频特征参数,获取全面准确表征泄漏信号的特征向量;针对小样本复杂信号的分类,提出稀疏表示分类器实现泄漏孔径准确分类.该分类器采用过完备字典求得测试信号的最稀疏解,并以此解作为测试信号的稀疏重构系数,以获取测试信号在不同类别中的重构信号,最终通过判断测试信号与重构信号的残差值大小完成泄漏孔径分类.实验结果表明,所提出的算法比传统的SVM及BP分类算法识别准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洁娣	燕山大学信息科学与工程学院	32	285	9.0	15.0
2	温江涛	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	27	199	9.0	12.0
3	王飞		61	234	9.0	13.0
4	彭志涛	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0