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摘要:
针对列车服务网络客流分配模型复杂、求解困难的特点,采用旅客类别划分的简化策略,以旅客主体特性为分析参数,运用近邻传播算法对其进行聚类.在此基础上,构造列车开行方案形成的服务网络,提出不同类别旅客乘车方案弧段阻抗的计算方法,建立基于类别划分的旅客乘车方案概率选择模型,并设计相应的网络流量加载算法.以宝成线为实例,根据客流调查结果,进行旅客类别聚类划分与流量加载验证.研究结果表明:将铁路出行旅客划分为6个类别时,具有最好的聚类效果;在此基础上客流分配准确率在80%以上.基于旅客类别划分的流量分配方法能够得到准确的流量分配结果,从而为列车开行方案的调整提供合理依据.
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文献信息
篇名 基于旅客类别的列车服务网络客流分配
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 旅客列车开行方案 客流分配 旅客类别划分 近邻传播聚类 列车服务网络
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 能源工程·交通运输工程
研究方向 页码范围 2245-2250
页数 6页 分类号 U268.6
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.08.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕红霞 西南交通大学交通运输与物流学院 77 922 17.0 28.0
2 潘金山 西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心 18 111 6.0 10.0
3 王文宪 西南交通大学交通运输与物流学院 30 209 8.0 12.0
4 张瑞婷 西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (62)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
旅客列车开行方案
客流分配
旅客类别划分
近邻传播聚类
列车服务网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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