基于WSN和ANP的边坡预测监控系统设计

• 作者: 商信华
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 实时灾害监控 无线传感器网络(WSN) 网络分析法(ANP) 边坡灾害预测 地理信息系统(GIS)
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 355-360
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150949

摘要

针对滑坡泥石流灾害的预测与监控问题,提出一种基于无线传感器网络(WSN)和网络分析法(ANP)模型的边坡灾害预测和监控系统(WADPMS).首先,通过WSN采集检测环境的各种致灾因子数据并传输给处理器.然后,利用ANP构建预测模型,根据致灾因子数据预测灾害发生概率.此外,系统可将压缩图像和灾害信息通过无线网络发送到各种移动终端,提高灾害预防和救灾效率.实验结果表明,相比BP神经网络和多元统计分析法,提出的预测模型获得了更高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	商信华	信阳农林学院信息工程学院	2	0	0.0	0.0