ARIMA模型在上海市崇明区病毒性肝炎预测中的应用效果研究

• 作者: 任宏 周春芳 施锦明 王晔
• 来源期刊: 社区医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归求和移动平均模型 时间序列 病毒性肝炎 预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: R512.6
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨ARIMA模型在病毒性肝炎预测方面的应用,为崇明区病毒性肝炎的防控措施提供参考依据.方法 利用崇明区2002年1月-2014年12月病毒性肝炎发病数资料,通过Eviews8.0和SPSS21.0软件建立自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA);并对2015年1-12月病毒性肝炎发病数进行比较及验证.结果 建立了ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12模型,模型Q统计量为17.294 (P＞0.05),模型实际值基本在预测值95％的可信区间范围内,证实了该模型的适用性.结论 本ARIMA模型可用于崇明区病毒性肝炎发病的动态分析和短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施锦明	上海市崇明区疾病预防控制中心急性传染病防制科	5	20	2.0	4.0
2	任宏		39	397	12.0	18.0
3	周春芳	上海市崇明区疾病预防控制中心急性传染病防制科	4	5	1.0	1.0
4	王晔		18	204	8.0	14.0