慢性乙型病毒性肝炎患者合并抑郁的COX风险预测模型

• 作者: 任亮 唐文君 张兴碧 王贵霞 蒋娜
• 来源期刊: 中国全科医学
• 关键词: 乙型肝炎,慢性 抑郁 风险预测模型 COX回归
• 年，卷（期）: 2020,（25）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 3180-3187
• 页数: 8页
• 分类号: R512.6|R749.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.265

摘要

背景 慢性乙型病毒性肝炎是我国流行最广、危害最重的传染病,抑郁是其常见并发症,轻者情绪低落,重者不仅可加重固有疾病、甚至可出现轻生行为,目前常用治疗措施疗效不理想,积极预防护理成为医护人员关注的重点.目的 构建慢性乙型病毒性肝炎患者合并抑郁的COX风险预测模型.方法 选择2017年6月—2018年5月川北医学院附属医院收治的慢性乙型病毒性肝炎患者245例为研究对象,随访慢性乙型病毒性肝炎患者合并抑郁的情况.完成数据预处理后,所有因素均进入单因素及多元COX风险因素分析,并构建风险预测模型,采用列线图展示预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线评价模型区分度,采用calibration plot曲线评价模型准确度,采用临床决策曲线(DCA)评价模型的有效性.结果 单因素分析结果显示不同年龄、职业、学历、乙肝分度、感染时间、确诊时间、复发次数、家庭地位、婚姻满意度、担心疾病难以根治、担心住院环境、疾病分期、有无并发症、对治疗是否有信心慢性乙型病毒性肝炎患者的抑郁发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05).多元COX风险因素分析结果显示:RR=-1.4461×(职业为知识分子)-0.6887×(学历高中或中专)-2.0430×(经常饮酒)-0.7835×(偶尔吸烟)-1.0682×(经常吸烟)-0.8940×(确诊时间0.5～5年)-1.0924×(确诊时间<0.5年)+1.3352×(家庭地位不满意)+1.3451×(婚姻不满意)-0.5743×(不担心住院环境不适宜).本研究构建的COX风险预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.9798,模型预测特异度0.9725,灵敏度0.9407,准确度为0.9549,阳性似然比为34.1802,阴性似然比为0.0609,诊断价值比为560.9167,阳性预测值为0.9769,阴性预测值为0.9298,模型的区分度较高.在模型准确度评价上:当事件发生率在16％以下时,模型高估风险;当事件发生率在16％～40％时,模型低估风险;当事件发生率在40％～80％时,模型高估风险;当事件发生率在80％～100％时,模型低估风险;而在16％、40％、80％时候,模型预测和观察值完全一致,整体上看本模型构建的准确度较好.临床决策曲线显示模型的净获益(NB)值较高,提示基于本模型预测结果开展临床决策产生的效果能给患者病情带来较好的获益值.结论 本次构建的慢性乙型病毒性肝炎合并抑郁的风险预测模型可用于预测新诊断慢性乙型病毒性肝炎合并抑郁的风险,从而指导临床医护人员进行针对性的干预措施,最终避免或降低患者合并抑郁的可能性,值得临床推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴碧	川北医学院附属医院感染科	10	18	2.0	4.0
2	王贵霞	川北医学院附属医院感染科	7	18	3.0	4.0
3	蒋娜	川北医学院附属医院感染科	8	14	2.0	3.0
4	任亮	川北医学院附属医院感染科	14	25	3.0	4.0
5	唐文君	川北医学院附属医院感染科	7	20	2.0	4.0