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摘要:
针对在高分辨率遥感影像中,利用形态学建筑指数提取建筑物时,同质性区域内部会出现噪声影响建筑物变化检测精度的问题,该文提出一种基于增强型形态学建筑指数的建筑物变化检测方法.采用增强型形态学建筑指数进行建筑物的提取,较好地去除了同质性区域内部的噪声,提高了建筑物提取精度;利用变化向量分析法获得建筑物变化检测结果,并采用LFI指数对变化检测结果进行后处理,有效地区分出建筑物对象和城市道路等地物,提高了建筑物变化检测精度.最后通过实验证明:该文算法可以有效地进行建筑物的提取和变化检测.
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文献信息
篇名 增强型形态学建筑指数的建筑物变化检测
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感 增强型形态学建筑指数 变化向量分析 LFI
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵振峰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 87 2642 25.0 50.0
2 陶峰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感
增强型形态学建筑指数
变化向量分析
LFI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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