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摘要:
针对高空间分辨率卫星图像上建筑物的特点,提出了一套半自动、快速简单的建筑物二维轮廓信息提取技术流程.首先,利用最大同质性近邻滤波算法(MHN)对图像进行预处理;然后,利用基于数学形态学经典算法(腐蚀、膨胀、开操作及闭操作等)重建的微分形态学断面方法(DMP)进行建筑物二维轮廓信息提取,并在结构算子的步长选择方面对方法进行了初步改进;最后,结合区域标识和面积阈值分割等方法进行了后处理操作.以北京师范大学校园QuickBird图像为例的试验结果显示,该方法不仅对规则建筑物的提取效果良好,还可以有效地提取出形状复杂的建筑物轮廓信息.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的建筑物轮廓信息提取
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 建筑物轮廓 数学形态学 MHN滤波 DMP算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TP75
字数 3584字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马彩霞 邯郸职业技术学院建筑工程系 16 177 5.0 13.0
2 王永刚 中国科学院遥感应用研究所 16 96 7.0 9.0
3 刘慧平 北京师范大学地理学与遥感科学学院 30 716 13.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
建筑物轮廓
数学形态学
MHN滤波
DMP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导