基于小波与数学形态学的道路信息提取

• 作者: 林怡 谢锋 陈鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 特征 图像解译 道路提取 小波 数学形态学
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 241-243,248
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.071

摘要

提出了一种基于小波与数学形态学提取道路信息的方法.首先,利用小波多尺度分析对遥感图像进行分解,通过分析小波系数,对各个小波分量进行滤波处理,滤除非道路特征,再进行小波重构,然后对重构图像进行分割,得到包含道路信息的图像.最后应用数学形态学方法,选取合适的结构元素,对图像分割的结果进行形态变换,进一步滤除了非道路信息,完成道路信息提取.通过实验比较证明,该方法比一些典型边缘提取算法更有效、更适合于道路信息的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹰	同济大学遥感技术应用研究中心	57	778	17.0	25.0
2	林怡	同济大学遥感技术应用研究中心	74	595	14.0	19.0
3	谢锋	同济大学遥感技术应用研究中心	5	38	4.0	5.0