基于数学形态学与多尺度的建筑物信息提取

• 作者: 唐文家 张志军 张紫萍 闵敏
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数学形态学 多尺度分割 建筑物信息提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.01.015

摘要

针对传统分类方法提取高分辨率影像时,计算量大、算法效率低等缺点,从面向对象的角度采用数学形态学与多尺度相结合的方法对高分辨率影像进行分割;并将得到的最优分割对象与K-means、最大似然分类方法进行比较.该方法首先选用符合目标提取特征的结构元素探测影像边缘信息,再把探测得到的不同尺度边缘信息进行熵权边缘融合.结果表明,该方法提取的建筑物信息优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐文家		13	81	6.0	8.0
2	闵敏		8	16	3.0	3.0
3	张紫萍		4	14	2.0	3.0
4	张志军		7	24	3.0	4.0