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高强度运动下骨骼CT图像骨裂纹智能检测仿真
高强度运动下骨骼CT图像骨裂纹智能检测仿真
作者:
吴严冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高强度运动
图像
骨裂缝检测
摘要:
高强度运动下对骨骼CT图像骨裂纹的智能检测,可以有效地预防高强度运动下对骨骼的损伤.对CT图像骨裂纹进行智能检测,需要先将上述问题转换为对偶问题,获取CT图像纹理骨裂缝最优分类函数,完成对图像骨裂纹的检测.传统方法给出图像的边界的直径,计算出图像的长轴与短轴的比值,但忽略了对骨裂缝纹理的分类,导致检测精度低.为此提出基于GLCM的骨骼CT图像骨裂纹智能检测方法.基于统计思想组建骨骼CT图像灰度共生矩阵,选择不同的纹理骨裂缝参数值表述CT图像的纹理骨裂缝,融合于支持向量机理论对获取的CT图像的纹理骨裂缝进行分类,引入Lagrange乘子将对骨骼CT图像骨裂缝分类问题转换为对偶问题,获取CT图像纹理骨裂缝最优分类函数.利用上述函数完成对骨骼CT图像骨裂纹智能检测.实验结果表明,所提方法智能检测精确度高,并且可以为医生诊断提供科学的依据.
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篇名
高强度运动下骨骼CT图像骨裂纹智能检测仿真
来源期刊
计算机仿真
学科
工学
关键词
高强度运动
图像
骨裂缝检测
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
仿真服务化
研究方向
页码范围
428-431
页数
4页
分类号
TP391
字数
3692字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
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1
吴严冰
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节点文献
高强度运动
图像
骨裂缝检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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