题库查找问题的一类简单局部采样算法

• 作者: 于宪荣 杨旻
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 题库查找 局部采样 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 216-219,239
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.041

摘要

近年来,诸如在线查题这样的图像匹配问题,由于广泛的用户需求和良好的应用前景,日益得到重视.对于这类题库匹配查找问题构建了一类新型的局部采样算法,该算法适用于轻微变形且文字较为稀疏的题库问题,如数学题库.对于经过预处理后的图像,采用不同的空间步长,仅仅针对每幅图像的中间部分进行间隔的降采样,并对采样结果进行简单的行(列)求和构建相应的低维特征向量,利用所得低维特征向量进行自适应查找匹配.最后,实验结合倾斜与变形图像、边缘模糊图像这两类情形进行算法测试,获得了令人满意的查找结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旻	烟台大学数学与信息科学学院	4	1	1.0	1.0
2	于宪荣	烟台大学数学与信息科学学院	2	2	1.0	1.0