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摘要:
基于视频人脸替换系统中降低视频抖动和满足语音跟口型匹配的要求,提出一种基于视频图像中口型运动速度特征的视频口型对齐方法.视频中将ASM和光流法相结合,获取稳定的口型运动速度特征;利用平行线约束条件对动态时间规整(DTW)算法的路径搜索范围进行约束以快速求得最优的匹配路径;得到对齐后的视频并给出相似性评价.实验结果表明,该方法可以使得两段视频中说话的口型保持一致.口型对齐不仅满足人物正脸不动的情况,而且能满足人物有任意小角度(<45°)的头部运动的情况.最后对模仿视频给出比较客观的相似性评价,评价结果显示该方法切实可行.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于口型运动速度的视频序列对齐方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 口型运动速度特征 DTW 视频口型对齐 相似性评价
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 211-215,234
页数 6页 分类号 TP3
字数 5115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玮 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 120 7.0 9.0
2 王小芳 河北工业大学计算机科学与软件学院 6 16 2.0 4.0
3 王文青 河北工业大学计算机科学与软件学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
口型运动速度特征
DTW
视频口型对齐
相似性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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