原文服务方: 科技与创新       
摘要:
现有的体育视频分析方法大多都专注于重要事件的提取,而忽视了如何对这些事件进行组织和语义分析.本文提出了一种基于序列模式挖掘的田径视频镜头分类算法.本文主要围绕两个问题展开-特征提取和语义规则的定义.在特征提取阶段,自动的将田径视频镜头分割为一系列可识别的运动事件序列,然后使用机器学习的算法对每类行为事件进行识别.在语义规则定义阶段,使用序列模式挖掘方法发现其中的频繁序列,在此基础上进行.实验选用了上千段田径视频镜头进行测试,结果显示了本文算法进行田径视频镜头分类的有效性.
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文献信息
篇名 基于序列模式挖掘的田径视频分类
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 语义 田径视频 频繁序列模式 视频分类
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 221-223
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖国强 西南大学计算机与信息科学学院 41 272 9.0 14.0
2 代毅 西南大学计算机与信息科学学院 7 43 4.0 6.0
3 方园 西南大学计算机与信息科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义
田径视频
频繁序列模式
视频分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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