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原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种基于支撑矢量机和中心距离比值的自动视频分类方法.它通过提取视频镜头中的颜色和运动特征,利用核支撑矢量机将视频的低级别特征映转到其高层的语义特征上,并在进行支撑矢量机训练算法之前使用了中心距离比值法进行支撑矢量的预选取,实现了语义内容上的自动视频分类.仿真结果表明,该算法能对视频进行比较准确的分类.
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文献信息
篇名 基于支撑矢量机的自动视频分类方法
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 支撑矢量机 中心距离比值 自动视频分类
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 315-318,323
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2008.03.020
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作者信息
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1 储岳中 安徽工业大学计算机学院 28 310 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
支撑矢量机
中心距离比值
自动视频分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
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11633
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