序列模式挖掘在视频分类中的应用

• 作者: 原野 曹烈 沈钧毅
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 基于内容检索 视频分类 序列模式 视频分割
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 73-75,112
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.03.019

摘要

视频流的数据量大,又是一种非结构性的数据,因此视频分类一直是视频分析工作中的一个难点.本文采用视频分割技术,将视频分割成一系列的镜头,利用这些镜头在时间上的序列特征,使用序列模式对镜头序列进行分析,并提出一个基于序列模式挖掘的视频分类系统模型.该系统中主要利用cSPADE算法来实现对镜头序列的分类,以形成分类规则库,通过该规则库匹配待分类视频的镜头序列,从而实现视频的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学计算机系	211	4319	32.0	55.0
2	原野	西安交通大学计算机系	12	128	7.0	11.0
3	曹烈	西安交通大学计算机系	1	5	1.0	1.0