基于向量机的体育运动视频自动分类方法设计

• 作者: 韩东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 运动视频 视频分类 类型关键帧 视觉词袋模型 自动分类
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.019

摘要

为有效增加分类的准确度及适用性,提出一种基于支持向量机的体育运动视频自动分类方法,能够实现样本复杂的海量体育视频的高效管理.首先构建基于视觉词袋模型的视频分类框架;然后采用类型关键帧建立对应的视频帧训练库;最后通过主成分分析对输入视频帧进行降维处理,以便快速得到输入视频帧的最佳支持向量机分类器参数,从而最终实现自动分类.利用多种类型混合的体育视频数据集进行分类实验.实验结果表明,提出的体育运动视频分类算法能够快速有效地实现分类,并获得较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩东		19	51	5.0	5.0