一种基于双极系数法的斑马线检测改良方法

• 作者: 林倩 黄新
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 斑马线 双极系数 LDA EDLines
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 202-205,265
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.038

摘要

根据斑马线自身的颜色形状特点,对导盲系统中的斑马线识别问题进行研究.在双极系数法的基础上针对灰度化处理和线段检测两个方面进行改良,提出一种综合线性判别式公析LDA (Linear Discriminant Analysis)与EDLines(Edge Drawing Lines)算法的检测方法.利用LDA灰度化图像,使斑马线与周围路面、行人车辆有明显的区分;采用不均匀分块方式对图像求双极系数图,同时,进行区域优化筛选,再将优化后的双极系数图与二值图融合,得到候选区域;最后通过EDLines进行直线检测,对线段的长度、斜率、间隙和数量进行判断,确定斑马线位置.与传统的斑马线检测方法相比,LDA灰度化能更好地降低路面障碍物的干扰,而EDLines算法则能增强线段检测的准确性.实验结果表明识别率达到90.3％,对识别斑马线有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	31	135	7.0	10.0
2	林倩	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0