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摘要:
针对D08-32捣固车拨道电液伺服阀动态特性复杂、非线性和时变等特点,文章在传统PID基础上研究并设计了一种基于神经网络的新型自学习PID伺服控制器,硬件采用DSP芯片作为主处理器,软件采用神经网络PID控制算法,重点介绍了神经网络PID控制器的设计。通过在D08-32捣固车上的装车应用,验证了该算法对改善拨道伺服系统的静态和动态特性具有良好的效果。
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文献信息
篇名 D08-32捣固车伺服控制器设计与实现
来源期刊 企业技术开发 学科 交通运输
关键词 捣固车 电液伺服控制 DSP 神经网络PID
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 U216.6
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1 马占川 昆明铁路局设备监造处 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
捣固车
电液伺服控制
DSP
神经网络PID
研究起点
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期刊影响力
企业技术开发
月刊
1006-8937
43-1172/TB
大16开
湖南省长沙市八一路59号
42-60
1982
chi
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12143
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