基于深度学习神经网络技术的数字电视监测平台告警模型的研究

• 作者: 刘爱娟 唐剑文 韦坚
• 来源期刊: 有线电视技术
• 关键词: 深度学习 人工智能 神经网络 数字电视监测系统
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 桂广网技专栏
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 字数: 4981字
• 语种: 中文

摘要

引入深度学习神经网络技术,是当前人工智能领域的一项突破性技术,可以克服原来旧有的软件系统对事物综合、复杂、模糊判断的缺点,可以做到类似于人的对事物的综合性推断能力,从而对复杂事务实现准确的判断.把神经网络应用到监测平台的故障判断中,由经过成功学习的网络模型去判断发生PID异常现象所代表的故障,达到专业人员判断的准确性甚至超过专业人员判断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦坚		5	16	1.0	4.0
2	刘爱娟		1	14	1.0	1.0
3	唐剑文		1	14	1.0	1.0