无刷直流电机的模糊神经网络控制设计

• 作者: 侯伟 李峰 王绍彬
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 模糊PID控制 模糊神经网络PI控制
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TM351
• 字数: 2075字
• 语种: 中文

摘要

在无刷直流电机(BLDCM)的控制上,传统PID等控制方法存在或多或少的不足.在模糊PID控制的基础上提出了一种模糊神经网络PI控制器的设计方法.该方法结合了模糊逻辑与神经网络,使得模糊控制器模拟了人的控制功能,不仅对环境变化有较强的适应能力,还拥有自学习能力.相比模糊PID控制,其具有计算量小、稳定性强等特点.对BLDCM进行建模与分析;在BLDCM数学模型的基础上,分别设计模糊PID控制器和模糊神经网络PI控制器;对设计的控制器进行仿真验证并分析.实验结果表明,模糊神经网络PI控制具有跟踪性能好、超调小、响应快、脉动小等优点,其动静态特性均优于模糊PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	26	154	6.0	11.0
2	侯伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	6	2.0	2.0
3	王绍彬	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	5	2.0	2.0