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摘要:
讨论了一种解决柔性作业车间调度问题(FJSSP)的改进遗传算法,在FJSSP中考虑有一个具有n个工件和m台机器的生产线,每道工序在不同的机器上完成且有各自的加工时间.FJSSP是作业车间调度问题(JSSP)的延伸,在FJSSP中每道工序的可选择加工的机器可能不止一台.FJSSP的目标是在所有工件的工序在m台机器上加工且不冲突的前提下找到一个最短的总调度时间.通过使用改进的遗传算法来搜索FJSSP的最优方案.并通过使用Brandimarte设计的10组不同规格的测试用例来测试算法的性能.实验结果表明,实验的运行结果满足了调度要求,进一步证明了本改进遗传算法在解决FJSSP方面的有效性和实用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 柔性作业车间调度问题的改进遗传算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 柔性 调度 作业车间 改进 遗传算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP18
字数 3879字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马跃 49 544 11.0 22.0
5 胡毅 中国科学院沈阳计算技术研究所 84 984 16.0 29.0
9 张腾飞 7 54 3.0 7.0
13 李力 3 18 1.0 3.0
14 程倩 7 80 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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遗传算法
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小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
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