一种Malek模型下的系统故障诊断算法

• 作者: 刘翠 归伟夏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Malek模型 遗传算法 系统故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 78-82,145
• 页数: 6页
• 分类号: TP306
• 字数: 5249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0130

摘要

在多机系统中,各个结点(处理器)在通信过程中极易发生故障,因此选择有效的诊断算法,快速、准确地判断出系统故障集十分重要.传统的PMC模型以结点相互测试的结果为基础,而故障结点的测试结果不唯一,导致该模型诊断结果相对不稳定.针对这种情况,采用Malek诊断模型代替传统的PMC模型,借助遗传算法特性,将复杂的网络拓扑图简化为二进制编码,并按照适应度函数值确定种群搜索方向,提高搜索效率.该算法根据Malek模型设计约束方程,提出新的适应度函数,优化变异算子.实验表明,算法改进后,缩短了判断故障集所需的CPU时间,同时,算法根据故障症候判断出目标故障集的概率更高,从而证明了用Malek模型代替PMC模型的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	归伟夏	广西大学计算机与电子信息学院	31	78	5.0	6.0
2	刘翠	广西大学计算机与电子信息学院	5	15	3.0	3.0