选择性集成LTDGPR模型的自适应软测量建模方法

• 作者: 李妍君 熊伟丽
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 选择性集成 时间差模型 参数识别 动态建模 化学过程
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 984-991
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161570

摘要

随着时间的增加,传统时间差(TD)模型会出现性能显著下降的问题.为了提高TD模型的可靠性和预测精度,同时考虑过程的时滞特征,基于一种选择性集成策略,提出一种局部时间差高斯过程回归(LTDGPR)模型的自适应软测量建模方法.首先,提取出数据库中的时滞动态信息,对建模数据进行重构;然后,采取局部化策略对差分后的重构样本进行统计划分,得到LTDGPR模型集.对于新来的输入样本,选择部分泛化能力强的LTDGPR模型进行集成,估计出含一定时间差的主导变量动态偏移值;最后,基于TD模型思想对当前时刻主导变量值进行在线预测.通过脱丁烷塔过程的数据建模仿真研究,验证了所提方法的有效性和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟丽	江南大学物联网工程学院自动化研究所	119	960	17.0	25.0
3	李妍君	江南大学物联网工程学院自动化研究所	5	24	4.0	4.0