基于OBE-PLS软测量的过程自适应建模

• 作者: 乔铁柱 庞宇松 程瑞辉 阎高伟
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 工况迁移 静态软测量 最优定界椭球 偏最小二乘 动态软测量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 628-633
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.04.021

摘要

针对工业过程中因时变和工况迁移等复杂因素的影响,使得利用固定样本集训练得到的静态软测量模型不能很好地跟踪当前对象,从而导致该模型预测性能下降的问题,提出了一种融合最优定界椭球(OBE)和偏最小二乘算法(PLS)的动态软测量建模方法.该方法以离线数据集建立PLS软测量模型,当有新的查询样本到达时,可通过主成分分析(PCA)建立统计量寻找与其相似的历史样本,并利用该历史样本通过OBE算法来动态更新PLS模型,从而使模型达到很好地跟踪效果,有效地解决了工业过程中时变和工况迁移的问题.最后在数值例子和球磨机的实例中验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0
2	乔铁柱	太原理工大学物理与光电工程学院	60	276	10.0	12.0
3	程瑞辉	太原理工大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0