基于递推PLS核算法的软测量在线学习方法

• 作者: 王平 田学民 邵伟明
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 软测量 在线学习 PLS核算法 样本相似度
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2887-2891
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.034

摘要

针对过程的动态时变特性,提出一种基于PLS核算法的软测量在线学习方法.该方法利用PLS核算法,通过递推学习具有代表性的新样本来改善模型的适应能力,较NIPALS算法具有更高的计算效率；并采用一种同时考虑输入和输出信息的相似度准则,有选择地删除一个或多个冗余样本,更有效地构建了训练样本集.工业聚丙烯熔融指数的软测量建模研究表明,本文提出的方法能够快速有效地跟踪牌号切换中熔融指数的变化.