移动窗递推PLS软测量建模及其工业应用

• 作者: 徐欧官 陈祥华
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 递推部分最小二乘(RPLS)回归 工业异构化装置 在线估计 建模样本长度
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 1044-1050
• 页数: 7页
• 分类号: TQ018|TP273
• 字数: 4965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9015.2009.06.024

摘要

讨论了基于递推部分最小二乘(RPLS)算法的软测量建模方法及其应用.针对过程的时变特性,采用移动窗RPLS算法,在线修正样本的均值和方差,实时更新模型参数,兼顾了建模样本的饱和性、样本信息的完整性.然后将软测量模型应用于工业异构化装置,在线估计对二甲苯(PX)的含量.针对大量工业数据,进行仿真计算,得到模型的最大相对误差、相对均方误差和跟踪性能指标分别为2.68%、0.17%和0.9569,说明该软测量模型具有良好的预测能力和跟踪性能.接着讨论了建模样本长度对模型性能的影响,指出其最佳的样本长度为20～50.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祥华	浙江工业大学之江学院	20	94	7.0	9.0
2	徐欧官	浙江工业大学之江学院	11	85	6.0	9.0