卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述

• 作者: 周俊宇 赵艳明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 图像分类 目标检测
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 6862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0362

摘要

卷积神经网络具有强大的特征学习能力,随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,近年来卷积神经网络在图像识别、目标检测等领域取得了突破性进展,掀起了新的研究热潮.综述卷积神经网络的基本原理,以及其在图像分类、目标检测上的研究进展和典型模型,最后分析了卷积神经网络目前的问题,并展望了未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艳明	中国传媒大学理工学部	8	111	3.0	8.0
2	周俊宇	中国传媒大学理工学部	1	97	1.0	1.0