面向序列密码的高效能分层式比特抽取网络设计研究

• 作者: 戴紫彬 李伟 金羽 马超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 序列密码 比特抽取 高效能 分层式 Inverse Butterfly
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 169-172,183
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.032

摘要

针对序列密码算法中抽取操作的可重构硬件实现资源消耗大的问题,通过研究序列密码中非线性布尔函数的变量需求,基于Inverse Butterfly网络提出一种高效能分层式比特抽取网络-HHBN(High-efficiency hierar-chical bit-extraction network).与其他网络进行对比,该网络可一次抽取出含有重复变量的多组数据,且不仅其实际性能与灵活度优于其他大多网络,面积消耗也远小于同灵活度的Crossbar网络.在Synopsys公司的Design Compiler进行了综合,实验结果表明与Crossbar网络在不同位宽实现相比,其面积减少约20％ ～ 50％,这就减少了实现不同序列密码算法抽取操作的可重构硬件资源消耗,从而提高了效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	信息工程大学电子技术学院	94	549	11.0	20.0
3	马超	信息工程大学电子技术学院	19	66	5.0	6.0
4	戴紫彬	信息工程大学电子技术学院	39	133	6.0	10.0
7	金羽	信息工程大学电子技术学院	1	0	0.0	0.0