基于机载激光扫描的GIS目标数据重建

• 作者: 吴钊 徐影
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 机载激光扫描 地理信息系统 数据 重建 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN247
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.09.078

摘要

为了提高地理信息系统(GIS)对地理分布数据的采集、储存、管理、运算和分析的能力,进行GIS目标数据重建和特征分析,提出一种基于机载激光扫描的GIS目标数据重建方法.采用机载激光扫描方法进行地理信息的遥感成像和地理分布特征数据采集,根据数据的分布属性对采集的地理遥感数据进行分簇聚类处理,采用自适应关联积分匹配方法进行GIS目标数据的聚类中心搜索,结合相空间重构方法实现对GIS目标数据重建,实现数据的优化挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行GIS目标数据重建,数据的聚类性较好,提高了GIS数据库的存储容量,降低了运算开销,优化了数据管理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钊		5	10	2.0	3.0
2	徐影	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	4	5	2.0	2.0