采用主成分分析的面状居民地匹配指标简化方法

• 作者: 何海威 刘闯 钱海忠
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 居民地匹配 相似性计算 指标简化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: P25
• 字数: 4508字
• 语种: 中文

摘要

现有多源居民地匹配中存在众多的面要素度量指标,若全部进行考虑,则增加了匹配的复杂性;若只考虑部分指标,则可能造成匹配信息的缺失,影响匹配结果.针对这一问题,本文提出一种采用主成分分析方法的面状居民地匹配方法.借鉴主成分分析法中降维的思想,对居民地各项度量指标进行定性定量分析,通过科学计算确定面要素匹配综合指标,用较少的新指标代替原来较多的相似性指标,进而根据获得的整体相似性评价指标进行居民地匹配.实验分析表明,本文方法简化了匹配过程中众多的相似性指标,降低了匹配复杂性和不确定性,避免了各相似权值确定较为随意的问题,有效提高了匹配效率和正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱海忠	信息工程大学地理空间信息学院	78	778	17.0	22.0
2	何海威	信息工程大学地理空间信息学院	28	153	8.0	11.0
3	刘闯	信息工程大学地理空间信息学院	9	43	4.0	6.0