微博大数据可视化

• 作者: 乐珍 夏战国 崔员宁 祁步法
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 大数据 可视化分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

如今互联网迅速发展,无论何时何地,我们都可以利用网络感受大千世界的万象更新,大数据也就应运而生。我们选用Python语言编写爬虫程序对微博的数据进行抓取。由于数据存在不可供我们可视化使用的数据,我们对数据进行了一系列处理,除去了所有的脏数据。对数据进行整合以后,我们根据情感词典对数据进行了情感分析,将得出的结果导入到Adobe Illustrator中的可视化分析字体FF Chartwell生成对应的可视化视图,该论文通过分析了美国大选的大数据,并将分析结果可视化呈现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏战国		23	137	7.0	11.0
2	祁步法		2	0	0.0	0.0
3	崔员宁		2	0	0.0	0.0
4	乐珍		2	0	0.0	0.0