基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对经典Job-shop调度问题的局限性,构建了以加工成本、瓶颈机器负荷、机器总负荷及制造工期为目标函数的柔性作业车间调度多目标优化模型,提出了基于多交叉策略的元胞多目标遗传算法.在分析优化模型的基础上,使用双层编码方式,并采用多个交叉算子协同进化,提出一种多交叉策略的进化算子.针对元胞多目标遗传算法的特点,提出一种改进的精英策略,保证更多的精英个体参与进化,从而提升算法收敛速度.通过2个基准实例求解对比分析,表明所提方法的有效性.将新算法应用于实际生产企业的车间调度问题中,得到了一组Pareto解集,并采用层次分析法得到一种满意度最大的方案.数据结果表明,该算法在解决多目标FJSP的工程有效性.
推荐文章
面向能耗机制的多目标柔性作业车间调度
多目标调度
柔性作业车间
离散蝙蝠算法
优化算法
能耗机制
单整数编码策略
变邻域杂草算法在多目标柔性作业车间调度中的应用
杂草算法
柔性作业车间
多目标优化
变邻域搜索
精英进化策略求解柔性作业车间调度问题
精英进化策略
柔性作业车间调度
遗传算法
解阈值
基于能耗的柔性作业车间调度多目标优化算法
柔性作业车间调度
多目标优化
能耗
分层编码
调和平均数
融合非支配排序进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多目标柔性作业车间调度的多交叉策略元胞进化算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 柔性车间调度 元胞结构 多交叉策略 层次分析法 多目标优化
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 69-76
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 6414字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 帅剑平 桂林电子科技大学教学实践部 7 5 1.0 2.0
2 袁煜 桂林电子科技大学教学实践部 10 9 2.0 2.0
3 林震 桂林电子科技大学教学实践部 9 19 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
柔性车间调度
元胞结构
多交叉策略
层次分析法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导