粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型

• 作者: 刘文锴 张会娟 张合兵 张秋霞 王新生
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 耕地 土壤重金属 粮食主产区 高光谱 综合反演模型 面板数据模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 148-155
• 页数: 8页
• 分类号: S151.9
• 字数: 5435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.03.019

摘要

粮食主产区的耕地土壤重金属污染已成为影响粮食安全和人居环境安全的突出问题.高光谱遥感技术为快速高效获取土壤重金属含量提供了新的途径,也为土壤总金属污染的监测和防治提供了技术保障.以河南省粮食主产区新郑市为研究对象,共采集191个耕地土壤样品,利用Rank-KS法划分为144个建模集样本和47个验证集样本;在室内利用ASD FieldSpec 3型地物光谱仪获取土壤高光谱数据,对耕地土壤样品在400 ～2 400 nm的光谱反射率与Cr、Cd、Zn、Cu、Pb 5种重金属元素进行相关性分析,筛选出5种重金属均通过P=0.01显著性检验的共用高光谱特征波段作为反演模型的自变量;采用基于OLS的固定影响变系数面板数据模型,对新郑市144个建模集样本的5种土壤重金属面板数据构建高光谱综合反演模型.结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R-2=0.993 7,F统计量为1 365.94).模型精度检验Cu的相对分析误差为2.046,Pb的相对分析误差为3.432,都具有较好的预测精度;Cr、Cd、Zn的相对分析误差在1.4～1.8之间,具有一般的定量预测能力.面板数据模型通过一次建模综合反演多种土壤重金属,计算简便、速度快,可以用于新郑市耕地土壤重金属的高光谱快速监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张合兵	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	96	734	13.0	21.0
2	王新生	河南科技学院生命科技学院	14	76	4.0	8.0
3	刘文锴	华北水利水电大学资源与环境学院	28	75	3.0	8.0
4	张秋霞	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	8	95	5.0	8.0
5	张会娟	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	2	32	1.0	2.0