关中地区冬季人为源减排对PM2.5浓度的影响

• 作者: 孟宁 李国辉 肖波 贝耐芳
• 来源期刊: 中国环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天气形势 PM2.5 关中地区 人为源减排
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 大气污染与控制
• 页码范围: 1646-1656
• 页数: 11页
• 分类号: X513
• 字数: 6128字
• 语种: 中文

摘要

使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM2.5时空分布和日变化趋势,同时以国家环境空气质量标准为目标,制定人为源等比例减排的敏感性试验.结果表明,模式可以较好地捕捉PM2.5的时空分布和变化趋势,且与天气形势有着一致的对应关系.在4类不利天气形势下,PM2.5浓度随着人为排放源的减少呈二次曲线下降趋势,PM2.5浓度下降率与所在区域原有大气污染程度成正比.在不同天气形势下,要使PM2.5浓度达到国家环境空气质量标准75μg/m3时,人为源需削减比例为30%~60%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	中国科学院地球环境研究所中科院气溶胶化学与物理重点实验室	48	468	11.0	20.0
2	肖波	西安交通大学人居环境与建筑工程学院地球环境科学系	9	30	3.0	5.0
4	贝耐芳	西安交通大学人居环境与建筑工程学院地球环境科学系	4	21	3.0	4.0
7	孟宁	西安交通大学人居环境与建筑工程学院地球环境科学系	1	7	1.0	1.0