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摘要:
为解决云制造环境下的服务选择问题,提高服务和需求的匹配精度及供需双方的满意度,提出基于综合模糊相似度的云制造服务双向匹配模型.针对服务方和需求方各自的描述信息,结合功能和非功能要求,将供需双方的描述信息进行基于匹配机制的双向多属性匹配.考虑匹配的稳定性,综合运用模糊概念语义相似度算法、直觉模糊集算法及相合系数法分别进行多属性信息的相似度求解.再利用综合加权法进行综合模糊相似度计算,得到最佳匹配结果.实例分析和对比研究验证了该匹配模型可行有效,能准确地为用户选择双方都满意的服务.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于综合模糊相似度的云制造需求一服务双向匹配
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 云制造 综合模糊相似度 满意度 双向匹配
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 26-33
页数 8页 分类号 TP393
字数 6730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭钢 重庆大学汽车工程学院 149 1905 23.0 35.0
2 胡雨 重庆大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
云制造
综合模糊相似度
满意度
双向匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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