基于大数据的审计职业判断研究

• 作者: 罗智瑾
• 来源期刊: 劳动保障世界
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 80,封3
• 页数: 2页
• 字数: 3360字
• 语种: 中文

摘要

本文探讨了审计环境下大数据的现状,讨论了大数据下信息处理的弱点和局限性,以及它们如何阻碍审计师有效利用和分析数据.文章整理心理学、审计学等文献,从信息过载、信息相关性和模式识别这几个方面归纳大数据对审计职业判断的影响,并提出解决意见,最后提出本文的不足和未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗智瑾		3	0	0.0	0.0