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摘要:
针对Web应用的相关安全现状,在现有的SQL注入攻击方法研究的基础上,利用网络爬虫技术高效准确地搜集所需要检测的Web站点中可能存在SQL注入风险的Web应用,并结合源自黑盒测试的Fuzzing技术,用静态分析和动态调试等方法对Web应用的安全性进行自动化检测分析,达到简要分析检测结果和评估Web应用安全等级的目的,针对分析结果,提出有效的安全防御措施及建议,并及时反馈给网站管理者,以便实行相应的防御方案,提高Web站点的安全等级,降低企业资产受损的风险.
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文献信息
篇名 基于爬虫的SQL注入自动化检测系统设计
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 SQL注入 网络爬虫 Fuzzing技术 自动化检测系统 安全防御
年,卷(期) 2017,(23) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP393
字数 2358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1739.2017.23.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟继强 27 152 6.0 11.0
2 赵司琦 3 6 2.0 2.0
3 肖秋平 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
SQL注入
网络爬虫
Fuzzing技术
自动化检测系统
安全防御
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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