QoS多层本体的双向度量模型

• 作者: 张杨 徐传运
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多层本体 服务质量(QoS)度量 深度信任网络
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 14-19,121
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0181

摘要

针对传统质量评估模式中指标权重赋值依据单一的问题,首先将服务描述本体分为共享本体和专属本体两个抽象层次,构建具有"抽象-应用-度量"多层结构的QoS本体,用于QoS度量的对象描述和数据采集;然后建立基于深度信任网络和回归模型的双向度量模型DM-QSM,将服务描述信息和类似服务历史数据作为训练样本数据集对DM-QSM进行正向训练,再结合用户反馈对DM-QSM进行逆向调优,以实现QoS度量指标权重及其偏好度的自适应调节.最后选用可编程建模环境NetLogo为实验平台、公共服务数据集QWS为训练样本集、电子商务应用服务为测试样本集,验证了DM-QSM的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐传运	重庆理工大学计算机科学与工程学院	18	72	5.0	7.0
3	张杨	重庆师范大学计算机与信息科学学院	10	29	3.0	5.0