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摘要:
由于目前我国的农产品物流尚缺乏科学而客观的统计指标体系,导致利用一般方法进行农产品物流需求预测的精度低且难度大.为克服单一预测方法的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文采用多元线性回归、对数线性及灰色GM(1,1)预测方法建立了云南省农产品物流需求的预测模型.在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型能有效提高预测精度,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2015~2020年云南省农产品物流需求作出预测.
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文献信息
篇名 基于IOWA算子的云南省农产品物流需求组合预测
来源期刊 特区经济 学科 经济
关键词 线性预测 灰色预测 组合预测 农产品物流
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 民生·扶贫
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 F201
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李民 16 66 5.0 7.0
2 刘昊 5 45 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性预测
灰色预测
组合预测
农产品物流
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
特区经济
月刊
1004-0714
44-1032/F
大16开
广东省深圳市
1983
chi
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