原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型.以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模型的预测结果进行对比.结果显示:组合预测模型的预测精度更高,能更好地反映水上交通事故的发展趋势.
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文献信息
篇名 基于IOWA算子的水上交通事故组合预测模型
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 事故预测 灰色模型 支持向量机 IOWA算子
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 U698
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2018.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕雪 武汉理工大学航运学院 13 53 3.0 7.0
5 王当利 武汉理工大学航运学院 30 150 6.0 11.0
9 王雪佳 武汉理工大学航运学院 3 5 1.0 2.0
13 高如江 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
事故预测
灰色模型
支持向量机
IOWA算子
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