基于灰色预测模型的河南省道路交通事故预测分析

• 作者: 王坤 程书波 河南理工大学应急管理学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 交通事故 灰色关联分析 灰色GM(1,1) 交通安全
• 年，卷（期）: 2023,（8）
• 所属期刊栏目: 前沿·视点
• 页码范围: 32-35,38
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.08.008

摘要

道路交通安全关乎各大城市的健康可持续发展。在全国各类事故中，道路交通事故已成为各类安全事故的“头号杀手”。利用灰色关联度法，明确道路交通事故发生的致因及其关联度，同时对河南省道路交通事故进行预测研究。研究发现，人口因素是造成河南省道路交通安全的主导因素。然而，仅使用灰色关联度法对波动性较大的因素数据列拟合较差，预测精度较低。根据结果分析进行修正降低误差，能够得出较为科学的预测结果。因此，道路交通事故数的预测可以采用改进后的灰色GM(1,1)预测模型对各相关因素进行预测研究，为交通管理部门有效应对交通事故的发生提供参考。