福建省道路交通事故预测模型及其应用

• 作者: 伍雄斌 刘伟 江景舫 郭建钢 陈颖
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 道路交通事故 预测模型 BP神经网络 旅客周转量 货物周转量
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 语种: 中文

摘要

以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2. 9513%、3. 5714%、3. 5469%和2. 9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖	福建农林大学交通学院	36	208	8.0	13.0
2	郭建钢	福建农林大学交通学院	76	403	12.0	16.0
3	伍雄斌	闽江学院汽车工程系	16	96	6.0	8.0
4	刘伟	福建警察学院治安系	2	6	1.0	2.0